王施帆

现在做数字营销，哪项能力的投资回报率最高？

Fri, 21 Aug 2026 10:03:05 +0800

昨天看到思辰老师的知识星球里上了一个讨论：

现在做数字营销，哪项能力的投资回报率最高？

SEO、广告、内容、社媒、邮件、数据分析，还是AI？

下面几十个做营销的人聊得挺热闹。

我看完以后发现，大家的答案虽然不一样，但其实有几个观点非常集中。

第一，不是流量，而是“找到转化的卡点在哪里”

点赞比较高的一个回答，我挺认同：

会找到营销漏斗里的瓶颈，可能才是现在回报最高的能力。

SEO能带流量。

Google Ads也能带流量。

内容、社媒平台、连邮件同样可以。

但问题是，流量进来以后为什么没有询盘？为什么没有订单？

如果这个地方看不明白，前面加再多预算都容易浪费。

所以很多人最后提到了两个东西：

数据分析 + CRO（转化率优化）。

先知道用户在哪一步流失，再去改页面、改内容、改流程。

这个思路我觉得很实用。

第二，数据追踪越来越重要

评论里很多人反复提到：

GA4、事件追踪、第一方数据、转化归因。

甚至有人说，现在很多网站连基础转化事件都没配置好。

这个我平时做SEO也经常碰到。

网站有流量，但客户问：

“SEO到底有没有效果？”

结果一看，表单没追踪，电话没统计，WhatsApp点击没记录，询盘从哪里来的也不知道。

这种情况下，其实很难继续优化。

所以现在做营销，不能只会“把流量做上去”。

还得知道：

流量来了以后的用户行为。

这里推荐下我写的GA4教程（免费的），有空看看，一切的营销结果都需要数据支撑的。

延伸阅读：https://www.wangshifan.com/GA4/

第三，SEO、广告都不是孤立的

还有一个观点也挺有意思。

有人说“distribution”，也就是分发能力，被严重低估了。

内容做得很好，如果没人看到，也没什么价值。

SEO是一种分发。

广告是一种分发。

社交媒体、邮件、AI搜索，其实也都是分发。

所以未来可能不是单独把某一个渠道做到极致，而是：

知道什么内容，应该通过什么渠道，给什么人看。

这个能力越来越重要。

换句俗话来说，就是你得了解平台属性，要发布贴合平台的内容。

第四，AI很重要，但不是答案本身

评论里当然也有人提AI、GEO、品牌在AI答案里的曝光。

我自己也在研究这块。

但看完整个讨论，我反而觉得：

AI更像是在放大原来的营销能力，而不是把原来的东西全部推翻。

网站基础不行，AI救不了。

数据都没追踪，AI也不知道该优化什么。

内容没人需要，批量生成再多也没有意义。

所以现在一上来就学各种AI工具，我觉得顺序可能还是有点反了。

我自己的看法

如果现在让我选一项最值得长期培养的能力，我不会只选SEO，也不会只选投放。

我会选：

看懂数据，然后找到增长卡点。

因为渠道一直会变。

以前是百度，后来是Google、Facebook，现在又多了ChatGPT、Gemini这些AI入口。

但有一件事没怎么变：

流量从哪里来？

用户为什么留下？

为什么有人转化，有人离开？

钱到底花在哪里有效？

这些问题能看明白，换个平台一样能做。

所以现在做数字营销，我越来越觉得：

会引流是重要，但能看懂“为什么不转化”，可能更值钱。

好吧，就聊这么多。

不买GEO工具，怎么知道ChatGPT有没有推荐自己？

Tue, 18 Aug 2026 09:10:41 +0800

看到一个问题：

不买GEO工具，怎么知道ChatGPT有没有推荐自己？

我觉得刚开始做GEO，没必要马上买工具。

先自己测。

比如我是做Google SEO的，我不会问：

“王施帆SEO怎么样？”

这种问题没意义，因为名字都已经告诉ChatGPT了。

我会直接问：

“Google SEO顾问怎么选？”

“外贸网站没流量怎么办？”

“Shopify SEO找谁做比较好？”

“国内做Google SEO比较专业的有哪些？”

一次不要只问一两个。

准备10—20个真实问题，多跑几次。

很快就能看出差距。

不要只看有没有出现

比如20个问题：

你出现2次，竞争对手出现10次。

这时候我更想知道：

为什么它老推荐别人？

看ChatGPT怎么介绍他。

看推荐理由。

再看引用来源。

如果很多回答都引用同一个网站、同一类文章，这个信息就很有价值。

说明AI很可能就是通过这些内容认识这个品牌的。

这比单纯看一次“有没有推荐我”有用多了。

不能只看一次结果

这个和SEO排名有点像。

今天第3名，明天第8名，不代表网站马上就有问题。

ChatGPT也一样。

今天推荐你，明天可能不推荐。

所以我觉得应该看一批问题、一段时间。

重点记几个东西就够了：

出现次数。哪些问题会出现。是不是明确推荐。引用了哪些来源。

慢慢就能看出规律。

工具什么时候买？

等你手工已经测不过来了。

比如要同时监控ChatGPT、Gemini、Perplexity，还想连续看一个月、三个月。

这时候工具才有价值。

工具解决的是效率，不是判断。

如果连自己要监控什么都没想明白，一上来就是一堆AI Visibility数据，看了也不知道怎么改。

我现在做GEO，还是习惯先把问题跑一遍。

看自己为什么没出现。

再看别人为什么出现。

然后顺着引用来源往回找。

先把逻辑搞明白，再谈工具。

Google越来越懂用户，SEO还需要死磕关键词吗？

Tue, 18 Aug 2026 09:09:05 +0800

最近看到一个观点，我挺有感触。

以前做百度SEO，包括后来做站群，布局权重池的时候，我总觉得关键词分得越细越专业。

一个大词拆十几个小词，每个词再做一个页面，内容、标题、内链全部单独安排。

构建聚合页，猛攻关键词。

刚开始看起来很精细，时间久了就会发现：

页面越来越多，内容越来越像，自己都快分不清每个页面到底在解决什么问题。

其实Google这几年一直在往“理解用户意图”这个方向走。

用户搜的词不一样，不代表需求一定不同。

如果几个关键词背后解决的是同一个问题，我现在更愿意把它们放到一个真正有价值的页面里，而不是为了关键词数量硬拆页面。

Google Ads和百度竞价也有点类似。

以前广告账户拆得特别细，一个广告组几个词，觉得这样控制得更精准。

现在机器学习越来越强，拆得太碎，反而可能让每个广告组都拿不到足够的数据。

所以我现在做SEO，有个很明显的变化：

不再追求“分得多细”，而是先看用户到底想解决什么问题。

关键词只是入口。

页面能不能真正解决需求，才是后面的核心。

有时候做减法，比做加法更难。

就写这么多吧！

Google要来一轮新的算法更新？

Tue, 18 Aug 2026 09:07:46 +0800

这几天，做 Google SEO 的朋友应该多少都有点感觉：

排名又开始不太安稳了。

有些词今天掉几位，明天又回来；有些页面曝光突然下降；还有一些站，排名看着没怎么动，流量却明显少了。

我看到同行分享的信息，Search Engine Roundtable 也在关注这波排名波动。第三方排名监测工具近期都出现了比较明显的变化，SEO社区里讨论的人也不少了。

但这里有个很重要的信息：

到目前为止，Google 并没有正式确认这是一轮新的算法更新。

所以这个时候，我反而不建议大家马上大改网站。

排名一掉，就去改内容，是很多人最容易犯的错误

做SEO久了会发现，有些波动其实只是短期的。

今天掉了，过几天可能又回来了。

如果这个时候你把标题改了、页面结构动了、内容重新写了一遍，甚至把原来的内链也调整了，最后排名恢复了，你反而搞不清楚：

到底是算法自己恢复的，还是你的修改起作用了？

甚至有可能，本来过几天就能回来，被你这么一折腾，真的回不来了。

所以遇到排名波动，我一般先不急着操作，而是先看几个问题。

是一个页面下降，还是大量关键词一起掉？

如果只是某个页面，先检查页面本身；如果整个网站大量关键词同时变化，就要考虑是不是整体环境波动。

同行是不是也在掉？

如果同一个行业里，几个竞争对手都在波动，那大概率不只是你网站的问题。

到底是排名掉了，还是搜索需求变少了？

这一点特别容易被忽略。

有时候 GSC 点击下降，不代表排名一定下降了，也可能是这个词本身的搜索量在下降。

波动持续了多久？

两三天和连续两三周，是完全不同的概念。

SEO 不只是知道什么时候该改

我做 SEO 这么多年，越来越觉得：

真正难的，是判断力

排名一跌就改标题，流量一掉就删内容，收录一少就改 robots，这种操作看起来很积极，实际上很容易把一个原本只是短期波动的问题，变成真正的问题。

特别是在 Google 排名明显波动的时候，我更愿意先看 GSC、排名曲线、竞争对手和页面数据。

先观察。

再判断。

最后才动手。

就写这么多，祝好！

Search Console点击率只有4.3%，应该先改标题还是先提排名？

Tue, 04 Aug 2026 10:50:40 +0800

大家好，我是王施帆。

前两天，阿杰在SEO群里发了一张Search Console截图。

过去90天，网站获得了2.37万次展示、1030次点击，平均点击率4.3%，平均排名10.2。

阿杰问：“曝光和点击都在涨，但CTR一直不高，怎么才能提高到6%？”

老周看了一眼数据，回他说：

“先别急着改标题。平均排名还在第10名左右，很多用户可能根本看不到你。”

阿杰又问：“那我把全站标题重新写一遍，有用吗？”

老周说：“先找出哪些页面值得改。把一个页面从第10名推到前5名，可能比改几个字更有效。”

这几句对话，正好说到了很多人看Search Console时容易忽略的问题。

点击率低，不一定是标题写得差

看到CTR低，很多人的第一反应就是修改标题。

加数字、加年份、突出卖点，希望搜索结果看起来更吸引人。

但点击率不能离开排名单独看。

一个页面排在第1名，CTR只有4.3%，确实应该检查标题和搜索意图。可如果平均排名在第10名附近，点击少并不奇怪。

因为不少用户还没有看到第10个结果，就已经完成了搜索。

用户没有点击，有时不是不想点，而是没有看到。

阿杰这组数据的平均排名是10.2。这个阶段，与其先研究标题怎么写，不如先看看哪些重要页面有机会进入前5名。

平均数会把问题藏起来

Search Console里的4.3%，是很多页面和关键词混在一起计算出来的。

有些品牌词可能排在第一名，点击率很高；有些业务词排在第八到第十二名；还有一些新关键词刚刚获得展示，排名可能在二十名以后。

最后，它们被平均成了一个数字。

网站曝光增加以后，CTR甚至可能暂时下降。

原因很简单：Google开始让网站出现在更多关键词下面，但这些新关键词的排名还不高。展示先涨了，点击没有马上跟上。

这种变化未必是坏事。

比起盯着4.3%，更应该看看新增展示来自哪些关键词，以及这些词的排名有没有慢慢向前移动。

先别批量修改全站标题

阿杰后来还想把网站几十个页面的标题全部重写。

老周劝他先别动。

因为每个页面点击率低的原因可能都不一样。

有的页面是排名不够靠前，有的是标题和搜索需求没有对上，还有一些页面获得了不少不太相关的关键词展示。

如果一次修改几十个标题，后面的数据即使发生变化，也很难判断到底是哪一步起了作用。

比较稳妥的方式，是先挑三到五个页面测试。

记录修改时间，观察接下来两到四周的点击、展示、排名和查询词变化。有效，再把方法应用到类似页面。

SEO优化最怕的不是动作慢，而是做了很多动作，最后不知道哪个有效。

找到有展示、却没拿到点击的页面

打开Search Console，进入“搜索结果”，切换到“网页”，按照展示次数排序。

优先关注两类页面。

一类是平均排名已经进入前10，但点击率明显偏低；另一类是排名在第6到第15名，有一定展示量，也有继续提升的空间。

找到页面后，再点进去看它对应的查询词。

比如，一个“Google SEO服务”页面，却获得了很多“SEO怎么学”“SEO入门教程”之类的展示。

用户想找的是教程，页面提供的是商业服务。

这种情况下，标题写得再吸引人，点击率也很难提高。

可以在页面中补充用户关心的问题，也可以单独建立一篇教程内容。不要让一个页面同时承接两种差别很大的搜索需求。

排名6到15名的页面，更值得花时间

排名二十名以后，单纯修改标题，通常不会马上带来明显效果。

因为页面还没有稳定进入用户的视线。

排名在第6到第15名的页面，反而更值得投入。这些页面已经有了相关性和展示机会，再向前走几名，带来的点击变化可能会比较明显。

可以重点检查几个地方：

页面有没有回答用户最关心的问题；站内是否有相关页面给它增加内链；有没有多个页面同时竞争一个关键词；与前五名相比，自己的页面类型和内容重点是否跑偏。

有时竞争对手排在前面，并不是文章更长，而是更符合用户当前的搜索目的。

页面与需求对得更准，排名和点击率通常都会改善。

不必急着把4.3%变成6%

回到阿杰发的那张截图。

2.37万次展示、1030次点击，而且两条曲线都在上涨，这组数据本身并不差。

与其先给全站定一个6%的目标，不如把问题拆到具体页面：

这个页面有没有足够的展示？
现在排在什么位置？
用户搜索的内容和页面是否匹配？
标题是不是真的需要修改？

Search Console的价值，不是给网站算出一个平均分，而是帮我们找到下一步最值得优化的页面。

阿杰需要做的，不是马上重写全站标题，而是先找到那几个已经接近前排、又有真实搜索需求的页面。

这些页面往前走了，点击率自然会跟着变化。

就写这么多吧！

【第五篇】超进阶：用代码亲手做 GA4 事件追踪，精准解读用户行为

Mon, 03 Aug 2026 09:26:29 +0800

大家好，我是王施帆。

上一篇我们在 GA4 平台里点点点，做出了自定义事件。讲完之后，估计有同学已经在偷偷得意了："事件这块我拿捏了。"

别急——平台里点出来的自定义事件，其实是被 GA 拴着绳子的。它能做的事就那么多，弹性有限。今天这篇，我们把绳子解开，直接用代码去跟 GA 对话，做一些平台内根本做不到的进阶追踪。

先把丑话说前头：代码这条路，门槛高一点，也麻烦一点。所以我的原则一向是——平台内点几下就能搞定的，犯不着写代码；只有当平台满足不了你的时候，才会用代码。今天我们要做的，自然是平台搞不定的那种。

延伸阅读（前面几篇是地基，建议先看完）：

【第四篇】GA4 事件设定与追踪：掌握事件，就掌握了营销成效

一、先想清楚：我们到底要追踪个啥

打开练习网站你会发现，一个页面里能发生的事件多到数不清。所以动手前，得先选好"我要盯的到底是哪个动作"。

我举个平台搞不定的例子。访客逛你网站时，鼠标指针经常会悬停在某样东西上——比如指着一台笔记本电脑看了半天，却没点下去。

注意了："指向（悬停）"本身也是一种行为，也是一个事件。这位访客对这台电脑明显有兴趣，只是还在犹豫。这种"看了但没点"的小心思，价值极高——可偏偏 GA 平台内的弹性不够，盯不住它。

那怎么办？代码上场。这一篇我就演示：怎么用代码追踪"鼠标指向某个目标对象"这个动作，把这份"暗中观察"的流量给捕捉下来。我们这次盯的目标，换成页面里那台相机。

二、热身：先学会"偷看"网页的元素

写代码之前有个必修动作——你得先看懂自己网站的元素长什么样，不然代码无从下手。这里要按下键盘的 F12。

浏览器右侧"唰"地弹出一片密密麻麻的东西，这就是开发者工具（开发人员模式）。它能帮我们做很多和网站运作有关的观察。

先确认上方页签切到 Element（元素）。点进去你会发现，这画面有点眼熟——是不是很像上一阶段我们用的 Expression 网页编辑器？左边是人类看的网页内容，右边是电脑看的代码，左右一一对应。

怎么对应？看到那个"虚线方框 + 箭头"的小按钮没有（元素选择器），点它一下，它会变成蓝色。只要它是蓝色状态，你就能去指向左侧任何一个元素。

顺便说一句，这里之所以叫 Element（元素），是因为网页上所有看得到的内容，都算是一个元素。

现在把鼠标指向那台笔记本电脑——发现没有？右侧代码区立刻有一块灰色色块亮起来对照过去，意思是："你人类看的这张图，对应的就是电脑这边灰色这段代码。" 想把它固定下来，对着图片点一下左键，右侧代码就会定住、颜色加深变蓝。一看就明白了：这台笔记本是个 png 图片。

小提醒：那个元素选择器是"一次性"的，用完颜色就没了，想再用得再点一次。它要维持蓝色才有对照功能，别白点。

不信你再练一个：维持蓝色状态，鼠标移到那行 on selected laptops 文字上点一下——果然，右侧立刻告诉你"电脑看的就是这段"。这就是开发者工具 Element 页签的本事：让人和代码对上号。

好，现在正式选目标。指向那台相机，元素选择器着色、点击、固定到右侧——记下它的图片文件名。我们要下手了。

三、在编辑器里找到那张图（Ctrl+F 大法）

现在我们切回网页编辑器。但这里有个尴尬：Visual Studio Code 不是浏览器，它没有"左右着色对照"那套功能。你要是想从上半部那片代码的汪洋大海里，用肉眼一行行捞出相机那张图……那今天就别想下班了。

有个最快的偷懒办法：

回到浏览器，对着相机图片双击（它会假装能编辑，其实不能），右键 → 复制，把图片文件名拿到手

回到 Visual Studio Code，先在上半部代码区点一下，确认光标待在上半部
按 Ctrl + F，跳出搜索框，把刚才复制的文件名粘进去，点 Find Next

"唰"一下，它直接跳到那张图片的代码位置。下面是人话、上面是代码，省心。

四、把这段 img 代码拆给你看

找到了，我们先把这张图片的 HTML 代码看明白。原始长这样（还没加任何 GA 的东西）：

<img src="img/product-1.png" class="img-fluid" alt="">

前面几篇讲过 <html>、<head>、<body> 这些标签。现在这个 <img> 标签——浏览器一看到 img（image 的缩写），就知道"哦，这里要摆一张图"。标签里塞了好几个属性（正式说法叫"属性"），一个个看：

src：这张图从哪儿来，指向哪个路径、哪个文件。这里写的是 img/product-1.png，意思是"去 img 这个文件夹里，把 product-1.png 拿来显示"。

这个 img 文件夹是啥？就是你在 FileZilla 里上传所有网页素材的地方嘛。图片能被浏览器读出来，肯定是因为它老老实实待在某个文件夹的某个文件里。img/product-1.png 翻译成大白话就是："浏览器，劳驾去 img 文件夹把这个文件搬到网页上。"

class：分类用的，就是"分门别类"的意思。你可以想象学校——一堆学生、一堆院系，要是把班级科系全取消，老师学生乱成一锅粥。网页上元素也多，为了好管理就给它们分类，类别这个词英文就叫 class。这里的类名叫 img-fluid，是网页设计者自己起的，别纠结为啥叫这名，知道它是个分类标签就行。
alt（alternative，替代文本）：这里是空的双引号 ""。它有啥用？假设引号里写了内容（比如填个 XXX），那当这张图加载失败、显示不出来的时候，你把鼠标指上去，就会浮出 XXX 告诉你"这儿本来该有张啥图"。你肯定遇到过——某网站图裂了，鼠标一悬停冒出一行字解释，那就是 alt 在干活。可有可无，这套模板的原作者偷懒没写。

到这儿为止，一个 GA 的字都还没沾上。是吧？哈哈哈，下面才是正题。

五、核心登场：gtag() —— 跟 GA 对话的暗号

要让这张图在"被悬停"时通知 GA，我们得往<img>标签里塞一段代码。改完长这样：

<img onmouseover="gtag('event', 'camera_mouseover', {img_image_name: 'product-1.png'});" src="img/product-1.png" class="img-fluid" alt="">

是不是有点晕？别怕，我一层层来说。

先看 gtag('event', 'camera_mouseover', {...}) 这部分。

程序里有个铁律：看到一层套一层的括号（不管小括号、中括号、大括号），从最内层开始读。这里最内层是大括号 { }：

{img_image_name: 'product-1.png'}

眼熟不？这不就是上一篇讲的事件参数嘛！冒号左边是字段名（也就是键 / Key），冒号右边是字段内容（也就是值 / Value）。

学理上，这种"键+值"装进大括号的数据，叫字典（Dictionary）数据，也叫 JSON 格式。听不懂没关系，你只要记住一句话：冒号左边是参数键，冒号右边是参数值。收工。

再看外面包着的 gtag('event', ...)。

记住一条：在网页代码里，凡是想跟 GA 搭话，都得通过 gtag() 这个暗号。它本来是空壳，你想干啥就往里填。我们现在要干的事是"告诉 GA 创建一个事件"，所以：

'event'：表示"我要创建一个事件"
逗号后面 'camera_mouseover'：这个自定义事件的名称
最后那个 { }：事件的参数（键和值）

不信你回里翻翻第三篇装的那段 GA 追踪代码，里面是不是也藏着好几个 gtag()？对嘛——只要跟 GA 互动，gtag() 必须到场，它就是这套体系的接头暗号。

六、onMouseover 和那个"分号" —— 其实是 JavaScript

你可能注意到 gtag(...) 后面有个分号 ;，还被塞进了 onmouseover="..." 里。这俩是干嘛的？先说分号。在 Java 体系的语言里，一行代码结束的尾巴上必须挂一个分号，分号就代表"这句说完了"。所以一看到分号，老司机就知道："哦，这段是 JavaScript。"

再说 onmouseover。这词儿特别口语化，翻译过来就是——"当鼠标悬停在我身上的时候"，就去执行等号右边那件事。那件事是啥？就是调用 gtag() 跟 GA 报告："有人把鼠标放相机上啦，记一笔事件，名字叫 camera_mouseover，参数是这张图。" JavaScript 是让网页"动起来"的语言。注意这个"动"不一定是肉眼能看见的动画，后台默默运作的那种"动"也算动。想深入这块，那是网页编程的范畴了，本系列不展开。

那问题来了：我指向别的图片，为啥不会误触发这段？因为 onmouseover 是写在这一个标签里的，它只管自己这一亩三分地。你想让别的图片也被追踪，就得去那个图片的标签里照样写一遍。各扫门前雪。

七、保存、上传、覆盖（老规矩）

代码一改，编辑器标签上又冒出那个星号 *（提醒你还没保存）。点保存。然后呢？别忘了 FileZilla 那一步！你保存的只是自己电脑上的 index.html，服务器上那个还是旧的。这俩是两码事，得重新上传覆盖：

打开 FileZilla，左侧找到刚改的 index.html（我们编辑的是首页文件）
右侧确认在 htdocs 文件夹里（byethost 规定所有素材都得放这儿；只要你能在右侧看到 index，就说明退到 htdocs 了，要是停在 img 里记得退出来）
把电脑上的新 index.html 拖到服务器端，它会问"同名文件要不要覆盖"——当然要，确认、update，搞定

八、见证奇迹

回练习网站，先刷新（刷新才会加载你最新的代码），然后把鼠标指向那台相机。

回到 GA：报表 → 实时概览 → 往下滚到事件小卡片。这里没数据是正常的（实时报表只反映 30 分钟内），耐心等一下。

等着等着——诶？画面跳出一个自定义事件，它出现了。camera_mouseover 清清爽爽地显示出来了。

这一篇我们解开绳子，第一次用代码直接指挥 GA：

为什么用代码：平台内自定义事件弹性有限；像"鼠标悬停"这种动作平台盯不住，代码能。但代码门槛高，平台能搞定的就别上代码
先看懂元素：F12 开发者工具 → Element 页签 → 元素选择器，左右对照找到目标
找代码靠 Ctrl+F：复制图片文件名，编辑器里搜，秒定位
看懂 img 标签：src（图片路径）、class（分类）、alt（替代文本）
**核心是 gtag()**：跟 GA 对话的暗号，gtag('event', '事件名', {键: 值})；挂在 onmouseover 里，鼠标一悬停就触发；分号是 JavaScript 的句号；引号务必成对
改完三件套：保存 → 上传覆盖 → 刷新触发

很多 GA 的细节，光啃官方文档是啃不出来的，非得自己下场踩一遍坑才透亮。但你也别被代码吓退——它能帮你做到一大堆平台里做不到的事。用不用，就看你了。

就写这么多吧，感谢阅读。下一篇我们继续往下走。

—— END ——

一个只有100多款产品的Shopify店铺，为什么会有1700个页面？

Sat, 01 Aug 2026 15:52:17 +0800

大家好，我是王施帆。

用这个标题，我感觉这篇文流量一定很一般，其实它挺有价值的。

前两天，我刷到一篇讨论Shopify SEO的帖子。

帖主晒出了一张Google Search Console的曲线图。

过去三个月，网站获得了大约349000次曝光、3050次点击，平均排名6.9。曲线整体向上，看起来是一份相当不错的阶段性成绩单。

帖主总结说，这次他们团队没有追求快速排名，而是先处理技术问题，再搭建内容集群，最后补充外链和品牌推荐。

评论区清一色都是夸奖。

直到有人问了一句：

“你的网站有1700个页面，这些页面都是从哪里来的？”

帖主回，网站其实只有100多个产品，剩下的是以前留下来的旧页面，有些已经删除，有些正在处理。

这句话有意思，王施帆觉得这比那条增长曲线更值得看。

因为很多Shopify网站的问题，不是内容太少，而是页面太多。

Shopify会在不知不觉中制造大量页面。

刚开始做Shopify时，很多人会把注意力放在产品数量和博客数量上。

今天上架一个产品，明天写一篇文章，再安装几个营销插件。后台看起来越来越充实，网站页面也越来越多。

但Google看到的，不一定是一家内容丰富的商店。

它可能看到的是：

不同标签生成的重复页面，产品参数形成的筛选页面，已经下架却还在索引中的旧链接，内容几乎一样的产品变体，以及只有几个商品、没有任何介绍的分类页。

再加上一些插件自动生成的页面，明明只有100多个产品，最后却可能出现上千个可访问网址。

这些页面未必都会伤害排名，但它们会让整个网站变得很难理解。

Google需要判断哪些页面重要，哪些页面应该收录，哪些页面只是重复内容。如果网站自己都没有整理清楚，搜索引擎就只能不断猜。

你可能说，让它猜就是了。

它的每一次猜测，是需要先爬行-抓取-识别，在这个过程中，耗费的是对网站的抓取预算和权重信任。你还觉得无所谓么？

所以，Shopify SEO的第一步通常不是写文章，而是先弄清楚：

Google现在到底看到了一个什么样的网站。

先把该收录的页面整理清楚

帖主的团队，在第一个月主要处理技术基础。

包括网站能不能正常抓取、哪些页面进入了索引、内部链接是否合理、结构化数据是否正确，以及产品分类页面有没有得到优化。

这套顺序是对的。

电商网站和普通企业官网不一样。

普通网站可能只有几十个固定页面，电商网站却会不断产生产品页、分类页、标签页、筛选页和活动页。任何一个规则没有处理好，都会制造一批价值很低的链接。

可以先在Google中搜索：

site:你的域名

看看Google实际收录了哪些页面。

然后再去Google Search Console检查“网页索引”报告，重点看几种情况：

“已发现，尚未编入索引”的页面是什么？

被排除的页面是不是本来就不需要排名？

已经删除的旧页面，是否还在被Google反复抓取？

同一个产品，是否出现了多个可以访问的网址？

这里要解决的并不是“让所有页面都被收录”。

需要做的是，让有价值的产品页、分类页和内容页进入索引，同时减少那些重复、空洞和已经失效的页面。

如果你对GSC不够了解，可以阅读王施帆关于GSC的专栏教程：

产品分类页，往往比博客更值得先做

很多人做电商SEO，最熟悉的方法就是写博客。

卖咖啡机，就写“如何选择咖啡机”。

卖户外帐篷，就写“露营需要准备什么”。

文章当然有用，但最后真正承担成交任务的，通常还是产品页和分类页。

如果一篇文章带来了流量，却没有引导用户进入产品和分类页面，这些流量很可能只是看完就走。

帖主的做法有一个细节值得注意：

他们不是先找搜索量最大的词，而是按照用户意图整理关键词，并且要求每篇文章都支持一个商业页面。

怎么理解？

例如，一个销售跑步鞋的网站，可以围绕“如何选择跑步鞋”“公路跑和越野跑鞋有什么区别”或者更深入点去写内容。

但文章写完之后，需要自然地链接到对应的跑鞋分类页和具体产品页。

这样一来，博客负责回答问题，分类页负责承接需求，产品页负责完成购买。

文章不再是一座孤岛，而是整个销售路径的一部分。

Shopify很容易把产品藏得太深

评论区还有一个观点，我觉得很实用。

有些Shopify店铺的产品，只会出现在某个分类页里。

当产品还在分类第一页时，Google可以比较容易地找到它。随着产品增加，它被挤到第二页、第三页，甚至更后面，获得的内部链接也会越来越少。

时间一长，一些产品虽然还在售卖，却像被网站藏了起来。

用户找不到，Google也很难判断它是否重要。

所以，内部链接不能只依赖菜单和分类列表。

博客文章可以链接到相关分类和产品，产品页之间可以增加相关商品，分类页可以补充子分类和选购入口，还可以通过面包屑导航让Google理解页面之间的关系。

内部链接并不是为了多放几个关键词。

它真正解决的是：网站里有哪些重要页面，以及这些页面分别处在什么位置。

一个页面在站内越孤立，Google越难相信它值得获得稳定排名。

曲线向上，不代表SEO已经成功

这张截图里的数据看起来不错，但评论区也有人提出了一个问题：

平均排名已经达到6.9，点击率却只有0.9%。

这不一定说明网站做得不好，但值得继续往下查。

可能是网站获得了大量曝光，却排在搜索结果页面比较靠后的位置。

也可能排名的关键词和产品购买意图不够接近。

还有一种情况，是曝光来自多个国家和语言市场，但网站真正服务的地区很有限。

所以，看Shopify SEO，不能只看总曝光量和平均排名。

还要继续拆分：

带来点击的是品牌词，还是非品牌词？

流量进入了博客，还是产品和分类页面？

排名增长来自目标市场，还是并不销售的国家？

用户进入网站后，有没有查看产品、加入购物车和下单？

一条向上的曲线能证明Google开始注意到网站，但不能直接证明这些流量有商业价值。

电商SEO最后还是要回到生意上。

很多Shopify SEO技术很容易把顺序做反。

很多人一上来就研究关键词，然后批量写文章。写了几个月以后，才发现产品页面没有被正常收录，分类结构很乱，旧页面还在索引中，文章和商品之间也没有关系。

很多客户问王施帆，电商网站SEO怎么做？

我一般都建议先把站内优化做好。

先检查Google究竟收录了什么，清理重复、失效和没有价值的页面。

接着确定真正需要排名的产品页和分类页，把标题、介绍、内部链接和结构补完整。

然后围绕用户在购买前会问的问题制作内容，并让每篇内容都指向对应的商业页面。

最后再通过行业网站、真实评测、品牌推荐和外链，逐渐增加这些页面的可信度。

这套方法不能保证“七天上首页”，也没有“一次更新流量翻十倍”。

但它更接近Google实际去理解一家电商网站的过程。

最后

回头看那张增长曲线，真正有价值的并不是3050次点击，或者平均排名6.9。

而是帖主把整个网站当成一个系统重新整理。

哪些页面应该存在，哪些页面应该被删除，内容应该支持哪个产品，Google通过什么内链路径找到它们。

一家结构清楚、页面有用、商品容易被找到，并且能够持续解决用户问题的商店，一定排名、流量、权重都不会差。

信我！

Google流量明明不错，为什么ChatGPT就是不推荐你？

Tue, 28 Jul 2026 09:35:34 +0800

大家好，我是王施帆。

今天暂时不更新GA4教程，先写点GEO，因为它在国内外都很火。

前两天，我刷到Reddit一个提问。

发帖的人应该是个站长，语气里带着一点困惑，也有一点焦虑。

他说，自己最近看了网站数据，Google这边其实没什么问题。

曝光还在，点击还在，品牌词也有人搜。

按照过去做SEO的标准，这个网站不能算差。至少不是那种辛辛苦苦写了半年内容，搜索引擎连看都不看一眼的网站。

但他做了一件事之后，突然坐不住了。

他把客户平时会问的几个问题，拿去问ChatGPT、Gemini和Perplexity。

比如：

“这个领域有哪些产品值得推荐？”

“某某工具应该怎么选？”

“有哪些适合中小企业的解决方案？”

结果，竞争对手一个接一个地出现。

唯独没有他。

有些竞争对手的网站流量可能还没他高，内容也没他多，但AI介绍起来头头是道，甚至会主动总结优点、适用人群和使用场景。

而他的品牌，就像不存在一样。

于是他上Reddit问：

到底应该继续做SEO，还是开始研究AEO、GEO？有没有什么专门针对AI搜索的优化方法？

我看到这里，觉得这个问题特别典型。

因为最近不少做网站、做品牌、做出海的老板，都开始碰到同样的情况：

Google已经认识你了，但AI还没认识、推荐你。

或者更准确一点说：

AI知道你，但还不敢推荐你。

搜得到你，和愿意推荐你，是两回事。

以前我们做SEO，最关心的是排名。

用户搜索一个关键词，Google给他十个结果。

只要你能排在前面，就有机会被点击，多少的问题

所以大家研究关键词、标题、外链、收录、页面速度，想办法让自己出现在搜索结果的第一页。

但AI不是这么工作的。

用户问ChatGPT：

“帮我推荐几个适合小团队使用的项目管理工具？”

ChatGPT通常不会老老实实给你列十个蓝色链接，让你自己一个个点进去研究。

它会直接帮你做一轮筛选。

它可能告诉你：

如果你看重简单易用，可以选A。

如果你有复杂项目管理需求，可以选B。

如果你预算有限，可以试试C。

这里发生了一个很重要的变化。

以前，搜索引擎的任务是把资料找出来。

现在，AI开始替用户做判断。

Google更像一个图书管理员。

你问它资料在哪里，它告诉你在第几排书架。

AI更像一个坐在你对面的顾问。

你问它该买什么，它直接给你三个名字。

所以，Google能搜到你，不代表ChatGPT会推荐你。

因为“被找到”和“被推荐”，需要的不是完全相同的信号。

AI为什么推荐竞争对手，却不推荐你？

Reddit下面，有一条评论说得很直接。

大意是：

Google可以非常喜欢你的网站，但ChatGPT和Perplexity未必会提到你。因为这些模型会反复看到第三方怎么评价你，而不只是看你在官网上怎么介绍自己。

这句话很关键。

很多公司发现AI不推荐自己，第一反应是继续改官网。

再写几篇文章。

再塞一些关键词。

再增加几个“行业领先”“客户首选”“一站式解决方案”。

但问题是，你自己说自己好，和别人说你好，完全是两回事。

假设你的官网上写着：

“我们是国内领先的企业级智能协作平台。”

这句话AI看到了。

但除此之外，互联网上几乎没人讨论你。

没有媒体报道，没有行业评测，没有客户案例，没有论坛讨论，也没有人把你放进产品对比里。

另一家公司官网做得一般，但在行业媒体、Reddit、YouTube、软件评测网站和各种榜单里，经常被人提到。

当用户询问相关产品时，你觉得AI更敢推荐谁？

大概率是后者。

这和我们平时找餐厅差不多。

一家餐厅自己在门口挂横幅，说自己是“本市最好吃的川菜”。

另一家餐厅没怎么吹，但大众点评上有几千条评价，很多美食博主都去吃过，朋友也经常提起。

你更相信哪一家？

AI也一样。

它不只看品牌自己说了什么，还会看整个互联网是怎么描述这个品牌的。

很多品牌的问题，不是内容太少，而是“证人”太少

过去做SEO，企业习惯把主要精力放在自己的网站上。

这没有错。

官网是自己的地盘，内容可控，数据可看，转化路径也清晰。

但到了AI推荐这个环节，只经营官网就不够了。

因为AI要判断的，不只是你有没有写过相关内容。

它还要判断：

这个品牌到底是做什么的？

它适合哪些人？

它和竞品有什么区别？

有没有人在真实场景里使用它？

外界对它的评价是否一致？

简单说，你不能只有“自我介绍”，还需要“他人证明”。

我见过一些网站，SEO数据不错，文章也不少，但整站内容看下来，几乎全部是自己写自己。

公司新闻是自己发的。

产品评测是自己写的。

客户案例没有客户名字。

行业分析最后一定落到自家产品。

这种内容当然能让网站看起来很充实，但从AI的角度看，可信度未必高。

因为全场只有一个人在说话。

先别急着研究GEO，先做一轮测试

GEO这个词最近很热。

一热，市场上就会出现一堆新课程、新工具、新方法论。

但我觉得，普通企业不用一开始就把事情搞得特别复杂。

你可以先做一个很笨、但很有效的测试。

把客户在购买之前最常问的问题列出来。

注意，不要只问自己的品牌名。

很多人测试AI收录情况，上来就问：

“你知道某某公司吗？”

这种问题意义不大。

你直接把品牌名字告诉AI，它当然可能顺着你的问题介绍几句。

真正有价值的问题，是在不提你名字的情况下，看看AI会不会主动想到你。

比如：

“适合20人团队使用的项目管理工具有哪些？”

“国内有哪些好用的AI客服产品？”

“A产品和B产品有什么区别？”

“制造业企业应该怎么选CRM？”

“预算在每年5万元以内，有哪些合适的解决方案？”

然后把这些问题分别问ChatGPT、Gemini、Perplexity和其他常用工具。

记录三件事：

第一，哪些竞争对手出现了，你没有出现。

第二，AI为什么推荐他们。

第三，AI参考了哪些信息来源。

第三件事最重要。

因为你真正要找的，不是“AI为什么不喜欢我”。

而是：

竞争对手在哪里被反复提到，而我没有。

你可能会发现，对方经常出现在行业榜单里。

或者出现在某个垂直媒体的评测中。

或者在Reddit、知乎、YouTube上有很多真实讨论。

也可能他们做了大量“产品对比”“选型指南”“使用案例”内容。

找到这个差距之后，再决定做什么，比一上来修改一百篇网站文章有效得多。

品牌描述一定要统一

还有一个很容易被忽略的问题。

很多企业在不同平台上的自我介绍，根本不是同一家公司。

官网说自己是“数字化转型服务商”。

公众号说自己做“AI营销”。

招聘网站上写的是“企业软件公司”。

媒体报道里又被称为“数据分析平台”。

创始人接受采访时，讲的则是“帮助企业降本增效”。

这些话单独看都没错，但放在一起，AI很难判断你到底属于哪个类别。

人类看到这些介绍，会根据上下文慢慢理解。

AI通常没有这个耐心。

品牌叫什么，主要产品是什么，解决什么问题，适合哪一类客户，和同类产品相比有什么特点。

这些基础信息，最好在官网、公众号、媒体资料、产品目录、社交平台上保持一致。

不要今天想蹭AI，明天想蹭出海，后天又觉得自己应该讲数字化。

定位频繁变化，最后的结果往往是：

每一个热点都沾了一点，但别人记不住你到底是干什么的。

官网内容也要改，但不是继续堆文章

我并不是说官网不重要。

恰恰相反，官网依然是基础。

只是官网内容不能再停留在“写了很多”这个层面。

很多企业网站打开之后，满眼都是：

赋能、重构、引领、生态、全链路、一站式、行业领先。

看起来每个字都很厉害，连起来却不知道产品到底能干什么。

如果希望AI准确理解你，内容最好写得具体一点。

适合什么人。

解决什么问题。

不适合什么情况。

产品怎么使用。

价格大致怎么计算。

和其他方案相比差别在哪里。

客户为什么选择你。

实施过程中可能遇到什么问题。

这些内容看起来没有“重新定义行业”那么宏大，但更容易被用户理解，也更容易被AI总结。

尤其是产品对比、选型指南、常见问题、真实案例，这几类内容值得认真做。

很多公司不愿意写竞品对比，觉得提到别人就是替别人宣传。

其实用户本来就在比较。

你不写，AI也会去别的地方找答案。

与其让别人定义你和竞品的区别，不如自己先把差别讲清楚。

当然，别把对比写成“我们每一项都比对方好”。

这种内容连人都骗不了，更别说AI。

最重要的，是让别人有理由引用你

一个品牌想被AI频繁提到，不能永远只写别人已经写过的东西。

你需要有一些属于自己的信息。

比如真实行业数据。

客户使用前后的变化。

一套可以被复用的方法。

某个细分领域的调研。

长期积累的案例。

公开的工具、模板或数据报告。

这些内容不一定能马上带来订单，但它们有机会被媒体、同行、客户和其他网站引用。

一旦引用多了，你在互联网上就不再只是一个卖产品的人。

你会慢慢变成一个信息来源。

这两种身份的分量是不一样的。

AI在回答问题时，也更愿意参考一个持续提供有效信息的来源，而不是一个每天重复“我们很专业”的官网。

SEO还要不要做？

当然要。

我看到有人一听到GEO，就开始说SEO已经过时了。

这种话听听就好。

每隔几年，互联网行业都会宣布一次SEO死亡。

搜索引擎没死，网站也没消失，SEO当然不会突然失去价值。

AI要理解一个品牌，同样需要抓取信息。

一个结构混乱、加载缓慢、内容空洞、搜索引擎都无法正常收录的网站，也很难指望AI准确理解。

所以，不需要在SEO和GEO之间二选一。

SEO解决的是，你能不能被找到。

而现在多出来的一项工作是：

当AI替用户做筛选时，你能不能进入它的候选名单。

前者是基础。

后者是新的竞争。

写在最后

那张Reddit截图真正有意思的地方，不是又出现了一个新名词。

而是它提醒了我们一件事：

用户获取信息的方式正在发生变化。

以前，用户搜索一个问题，会看到十个网页。

以后，他可能直接接受AI整理出的三个答案。

过去排在搜索结果第八名，至少还有被点击的可能。

但在AI的回答里，没有出现就是没有出现。

这意味着，未来品牌之间争夺的，不只是搜索排名。

还包括一个更隐形的位置：

当用户向AI询问这个行业时，它会不会想起你。

Google能找到你，说明你的网站做得还不错。

AI愿意主动提到你，说明你的品牌已经不只活在自己的网站里。

有人讨论你。

有人评价你。

有人引用你。

有人在真实场景里使用你。

归根结底，所谓GEO，并不是什么神秘技术。

它只是把一个老问题重新摆到了企业面前：

除了你自己，还有谁在替你说话？

【第四篇】GA4 事件设定与追踪：掌握事件，就掌握了营销成效

Mon, 20 Jul 2026 09:17:12 +0800

大家好，我是王施帆。

上一篇只有20多个浏览量，没人看，我必须要更新完，相信在将来会有人看到这套GA4的教程的。对新手非常有指导意义，而且深入浅出的讲解方式更容易让人吸收。

前三篇我们把"为什么学、搭练习站、装好 GA4"都走完了。从这一篇开始，我们正式进入 GA4 的核心地带——事件（Event）。

在 GA4 里，没有事件就没有流量报表。 事件是整个 GA4 的命脉。你把事件搞懂、会设、会追踪，就等于握住了衡量营销成效的命门。这一篇我会从"什么是事件"讲起，一路带你做到亲手创建一个自定义事件，全程不涉及任何代码。

延伸阅读（建议按顺序看完前几篇）：
【第一篇】为什么学习 GA4 这么重要？数据思维才是真正的护城河
【第二篇】没有练习网站，就学不好 GA4：手把手带你搭一个专属练习站
【第三篇】在练习站上装好 GA4：从建账户到植入追踪代码

一、先搞懂：什么是"事件"，为什么它是 GA4 的命脉

还记得我们第三篇装 GA 时，进过"左下角齿轮 → 管理 → 数据流 → 数据流详情 → 增强型衡量"那个地方吗？当时我让你对"事件"留个印象就先跳过了。现在，是时候把它讲透了。

事件为什么这么重要？ 因为这正是 GA4 和旧版 GA 最根本的区别：

旧版 GA：以"页面浏览（Pageview）"或"进站次数"作为数据收集的基础
新版 GA4：数据收集机制全面改成"以事件为基础"

换句话说，在 GA4 的世界里，所有的数据，本质上都是一个个事件喂出来的。没有事件，就没有任何流量报表。 所以我说它是 GA 的命脉，一点都不夸张。

那"事件"到底是什么？ 这个词其实不是 GA 发明的，它是网站搭建时本来就存在的专有名词。事件，泛指所有"可能在网页上发生的动作"。

你可以想想，在一个网站上（不管是我们的练习站还是别的网站），到底能发生哪些动作？太多了：

最常见的是点击
往下滚动页面，也是一个事件（注意：不一定非要"点"下去才算事件）
而点击本身还能细分——比如提交一个表单，这在行为上就不是单纯的点击，而是"把表单送出"，需要单独区分出来

所以事件其实相当复杂。但一旦我们收集到了事件数据，就能反映出大量访客行为：他们有没有按我们期望的那样完成动作？他们在执行某个动作前后，整个行为脉络是怎样铺陈的？这些分析，全都建立在事件之上。

二、事件分三大类（白话版）

GA 官方文档对事件的分类讲得比较绕、概念偏复杂。我帮你梳理成三大类，更好理解：

第一类：默认事件（自动收集的事件） 你什么都不用做，GA 自动就会帮你收集这些动作数据。而默认事件内部，又能再分成两种：

不可介入设定的：你改不了它的设置
可介入设定的：你能修改它的设置

第二类：自定义事件 当你的需求无法被默认事件满足时，就可以自己定义一个事件出来。

把这三类记住（默认事件的两种 + 自定义事件），下面我们一个个看。

三、先认识"实时报表"——验证事件的好帮手

在动手之前，先介绍一个我们后面会反复用到的工具：实时报表（实时概览）。操作路径：点左侧报表图标 → 实时概览。

实时报表有两个用途，要分清：

它原本的用途——营销时间点。比如一个电商网站，搞了个"中午 12 点准时开抢"的限时促销。那 12 点一到，这波促销到底有没有奏效？就得靠实时报表马上知道。因为实时报表反映的是"过去 30 分钟内"的状况，即时性极强。
被我们借用的用途——技术检测。我们前面装 GA、后面设事件，都需要确认"GA 到底有没有正常运作"。这时实时报表就派上用场了。

为什么用实时报表来做技术检测？ 因为除了实时报表之外，左侧那些其他报表，全都至少要等 24 小时才会呈现数据（我们用的是免费版 GA）。我们总不能每改一个设置，就等到第二天才确认对不对吧？而实时报表不用等，能立刻反映过去 30 分钟的状况，所以特别适合拿来即时验证。

归纳一下：实时报表两大用途——营销时间点 + 技术检测。

四、看一看"默认事件"

进入实时概览后，往下滚动。实时报表是以一张张小卡片的方式铺陈的，每张卡片就是一个分析主轴。找到"事件"这张小卡片，你会看到类似这样的数据：

page_view（页面浏览）发生了 1 次
first_visit（第一次进站）发生了 1 次
……

这里你可能纳闷：从上一篇到现在，我们没做任何事件设定，为什么会有事件数据？

这就是"默认事件"——GA 自动帮你收集的。前面说过默认事件分两种，对照上面这四项：

第 2、3项，属于"不可介入"的默认事件。它们大多和 GA 的运作原理有关——如果 GA 不收集这些底层数据，它就没法提供服务。这类事件如果你自己用不到，可以直接略过。
第 1 项 page_view，属于"可介入（可修改）"的默认事件。这一类要特别关注，因为它"可以设定"恰恰意味着：我们很可能对这个动作的观测有修改需求。

那"可修改的默认事件"具体有哪些？ 回到"齿轮 → 数据流 → 数据流详情 → 增强型衡量"，这里总共有七项默认事件（旁边有齿轮、写着"可以设定增强型衡量"，证实它们是能介入的）。这七项动作的追踪是：

网页浏览（报表上显示为 page_view）
滚动
出站链接点击
站内搜索
视频互动
文件下载
表单互动

这七项不用你做任何设定，GA 就会自动收集；有需要时，你也可以进去修改。

五、重点来了：自定义事件

讲事件，重点其实都在自定义事件上。因为自定义事件极其多元，取决于你的需求，没有标准答案。学会了它，你就能追踪到丰富得多的流量信息。

为什么需要自定义事件？——品质 vs 数量

我先给你提个问题。回到实时报表的事件卡片，现在 page_view 发生了 3 次。身为一个流量分析师，你觉得"这个网站发生了 3 次页面浏览"这个结论，够明确吗？有意义吗？

这里要引入一个概念：分析流量时，有"量"和"值（质）"之分。如果你只看数量，那"page_view = 3 次"确实是个数字；但如果你追求的是品质，这个结论就非常没有品质——它充其量只反映了一个数量。

设想一个大型网站，page_view 可能有几百、几千次。身为分析师你一定会纳闷：这庞大的浏览量，到底是由哪些页面贡献的？

具体到我们这 3 次浏览：

是不是来自同一页？（一页被看 3 次，1+1+1=3）
还是来自不同页？（两页：2+1=3；或三页各 1 次）

加起来都是 3，但背后的含义天差地别——这就太不明确了。 所以我们有必要通过自定义事件，把它厘清、具体化，让分析结果朝"有品质"的方向走。

动手创建：把"哪一页被浏览"梳理出来

自定义事件的做法非常简单，完全不涉及代码，这正是 GA4 的好处。

第 1 步：进入创建入口。 点左下角齿轮 → 管理画面 → 在"数据显示"这个大类里找到第一项"事件" → 点进去 → 点"创建事件"。

⚠️ 这里 GA 的命名很容易让人误会。"创建事件"听起来像是你能凭空任意创建任何事件——其实不是。这里的"创建事件"专指自定义事件；默认事件是无法创建的。

第 2 步：输入事件名称（不可逆，务必慎重）。 GA4 里很多地方都要你输入名称，输入前一定要先判断一件事：这个栏位的命名，会不会被记载到报表上？ 有的会，有的不会。而现在这个名称会显示在报表上——前面强调过，报表是历史性回顾，不可逆。所以下笔前务必想清楚。

为了教学，我用大白话来命名，提醒你它会上报表。比如我们想知道这 3 次 page_view 里，哪一次来自首页，就在名称栏输入：首页_被浏览_会显示在报表上。（实务中当然不会这样命名，我这是为了教学刻意提醒。）

名称下方还有个"标记为关键事件 / 重要的事件"，这是另一个主题，先略过。

第 3 步：选择要比对的现有事件。 接着会让你"找出要用于触发新事件的现有事件"。意思是：我们要做的，是从既有的、模糊不清的事件里，梳理出我们想要的具体事件。所以这里直接对应到 page_view——你在实时报表里已经看到它发生了 3 次。

第 4 步：设置匹配条件（最关键的一步）。 "匹配条件"就是告诉 GA：满足什么条件，才算是"首页被浏览"。

这里默认给一个条件，且不能调整（除非点"显示更多选项"）。它默认用的是 URL 包含（URL contains）——也就是"网址包含什么字段"才算比对成功。

那我们填什么？回想一下，我们网站首页的文件名是什么？忘了的话回浏览器看一眼——点 Home，地址栏会跳出 index.html，这就是首页。回到 GA，在条件里填 /index.html（记得加上斜线）。这样一来，只要流量来自这个页面，就比对成功，GA 就会记一笔"首页被浏览"。

进阶：多条件，以及它们之间是"AND"

如果点开"显示更多选项"，本质和上面一样，只是从精简版变成了可以设置一个以上条件的详细版。

想精确锁定"首页被浏览"，更严谨的设法是用两个条件：

条件一：event name（事件名称）等于 page_view——先让 GA 在一堆默认事件里找到 page_view 这个对象
条件二：page_location（页面位置）网址包含 /index.html——因为任何页面被浏览都叫 page_view，必须再用页面位置锁定到首页

只有这两个条件都比对成功，GA 才会把名称记到报表上。

这里有个特别要记住的点：当你设置两个或以上条件时，条件之间的关系是 AND（且），不是 OR（或）。

GA 里很多设置都涉及比对条件，有的地方是 OR、有的地方是 AND，不一定。但自定义事件的多条件，是 AND——也就是"严格设置"：必须同时满足所有条件才成立。这比 OR 严格得多（OR 只要满足其中一个就成立）。请务必把这点记牢。

第 5 步：保存并验证。 点右上角"保存" → 再点"创建"，自定义事件就建好了。注意：在事件列表里，那些默认事件不用管，我们要看的是自己建的自定义事件。

怎么确认成功？回实时报表（不用等 24 小时）：报表图标 → 实时概览 → 往下找事件小卡片。

刚开始可能没显示——正常，因为你得回浏览器刷新一次去触发它。回到练习网站按刷新，这一页就被触发了（它是来自 index.html 的页面浏览），你那个自定义事件就会比对成功。等一会儿（第一次有延迟），报表上就会显示"首页被浏览发生了 N 次"。

如果一直不出来，只要你没设错，就是延迟导致的，耐心等。

一个要记住的特性：重复计算

你可能发现"首页被浏览"显示了 2 次甚至更多，会纳闷为什么。其实是因为我刷新了不止一次。这里引出一个特性：GA 中有的数据不重复计算，有的会重复计算。

page_view（以及基于它的自定义事件）属于重复计算的指标——每按一次刷新就 +1。它是重复性指标，记住这点。

六、再进阶：事件参数（键 vs 值）

自定义事件只能做到上面这些吗？不止。GA 之所以开放自定义事件，正说明它提供的默认事件还是太笼统了。下面这部分帮你理解事件更深的一层结构。

三层结构：事件名称 → 参数键 → 参数值

在事件列表里，点击任意一个事件名称（比如 page_view），你会进到下一层——但这一层的栏位名称已经不叫"事件名称"了，而叫"事件参数键"。再点其中的 page_location，又会进到第三层，叫"事件参数值"。

所以一个事件其实是三层：

第一层：事件名称（如 page_view）
第二层：事件参数键（Key）
第三层：事件参数值（Value）

这也解释了为什么我们刚才的自定义事件能比对成功：我们让 GA 先找到 page_view 这个事件名称，再去比对它的一个参数键 page_location，要求里面包含 /index.html（参数值）——两层都对上，就记一笔"首页被浏览"。

键和值，到底怎么理解？

GA 的翻译确实不好懂。你可以这样记：

事件参数键（Key）= 用来描述这个事件的"相关细节"。一个事件有很多细节，比如"它发生的位置"

事件参数值（Value）= 这个细节的"实际内容"。比如位置这个细节点进去，告诉你实际的页面位置，那就是值

所以要看到最终答案，你往往得点两次（事件名称 → 参数键 → 参数值），有点麻烦，但理解了结构就不乱了。

自定义参数：给事件加一条你自己的描述

参数也能自定义——因为它本质就是"对事件名称的补充描述"。举个非常实用的实务场景：

有些企业流量报表数据极其庞大，甚至会指派不同的经办人员去负责特定流量的解读或处理。假设"首页被浏览"这个自定义事件，是由客服部某位员工负责处理的，我想把这个信息当作一条补充描述记进去，怎么做？

操作路径：齿轮 → 管理 → 事件 → 往上找到"自定义"下拉菜单展开 → 选第一项"自定义事件" → 点进你刚建的那个自定义事件 → 往下找到"参数设置" → 点"添加 / 修改内容"。这时会跳出参数的键和值：

键这一栏点一下，会跳出很多参考用的键，用得上就直接选；用不上就手动输入。比如我输入"客服部"

值这一栏，填这个键对应的实际内容。比如客服部具体哪位员工，我就输入这位员工的名字（例如填王施帆）

保存后，再去触发一次（回网页刷新 → 回报表实时概览 → 事件小卡片 → 点"首页被浏览" → 看它的参数键），就能看到你自定义的"客服部"（可能在列表下一页，别以为没记上）；再点进去看值，就会跳出你填的名字。

实际上这些补充描述怎么用，就靠你发挥想象力了——这是一个非常实用的功能。

好了，这一篇我们把 GA4 最核心的"事件"讲透了，一起回顾一下：

认知：GA4 以事件为基础收集数据，没有事件就没有报表，它是 GA 的命脉
三大类：默认事件（不可介入 / 可介入，可介入的就是增强型衡量那七项）+ 自定义事件
实时报表：两大用途——营销时间点 + 技术检测；因为其他报表要等 24 小时，它不用等
自定义事件：解决默认事件"太笼统"的问题（重质而非重量）；核心是设好匹配条件，且多条件之间是 AND（严格设置）；page_view 是重复计算指标
事件参数：三层结构（事件名称 → 参数键 → 参数值），键=描述细节、值=实际内容；参数也能自定义，用来给事件加业务化的补充描述

把事件吃透，你就真正握住了衡量营销成效的抓手。下一篇，我们继续。

就写这么多吧，感谢阅读。

—— END ——

【第三篇】在练习站上装好 GA4：从建账户到植入追踪代码

Mon, 20 Jul 2026 09:09:32 +0800

大家好，我是王施帆。

半个月没有更新，一是赶着把GA4的教程全部写完了，vip的朋友可以移步到飞书上系统学习。

二是去了趟成都，找朋友学了点ai，算是有个入门吧。以后会把ai和搜索流量融合起来。

接上一篇我们把专属练习网站搭好了。这一篇，我们就在这个网站上正式安装 GA4，让它真正开始捕捉流量。

很多人觉得"装个 GA 而已，能有多难"，结果一上手就卡住——尤其卡在"把代码植入网页"那一步。这恰恰是 GA 安装里最能拉开差距的地方。这一篇我会带你完整走一遍真实大型网站的安装方式，不走捷径，因为你将来真要进公司做流量分析，看到的就是这套做法。

延伸阅读（强烈建议先看完前两篇）：
【第一篇】为什么学习 GA4 这么重要？数据思维才是真正的护城河
【第二篇】没有练习网站，就学不好 GA4：手把手带你搭一个专属练习站
⚠️ 注意：GA4 属于 Google 服务，访问 analytics.google.com 需要正常的网络环境（代理/全局模式）。下文不再重复提示。

一、先建立全局认知：GA4 安装分"两大环节"

这是最重要的一个认知，搞懂了你才不会在中途迷路。

GA4 的安装，本质上分成两大环节：

环节一：在 GA 平台内做设定 —— 创建账户、媒体资源、数据流，填一堆信息。这部分都在 GA 网站里点点点完成，相对简单。
环节二：把"追踪代码"植入你的网页 —— 这才是真正的挑战，也是大多数人卡关的地方。

很多教程只教你环节一（在后台点选设置），就号称"教你装 GA"，但环节二才是 GA 实作的核心。我们两个环节都会完整做完。

二、环节一：在 GA 平台内完成设定

第 1 步：进入 GA，用"全新 Gmail"登录

打开浏览器，搜索 GA，进入 Google Analytics 官网，点击"开始衡量 / 前往分析（Go to Analytics）"。Google 的所有工具都要用 Gmail 登录，先登录好。

关键提醒：如果你的 Gmail 从没用过 GA，登录后会看到"欢迎使用 / 开始衡量"的引导画面；如果这个 Gmail 已经用过 GA，会直接进报表。为了让你的画面和教程一致，建议注册一个全新的 Gmail 来练习。

看到引导画面后，点击"开始衡量"。

第 2 步：填写账户名称（别乱填，这一步不可逆）

第一栏要你输入账户名称。注意：这个名称和你右上角的 Gmail 账户名是两回事，是专门给 GA 用的。

很多人看到输入框就随手乱填——这不影响 GA 运作，但有个大坑：GA 报表是历史性资料的事后回顾，一旦报表已经生成，上面的名称如果你不满意想改，是不可逆的。

所以创建时就要想清楚用什么命名。这里填"公司名称"，因为一个公司旗下可能有很多网站，用公司层级来统管各个网站的流量最方便。

我们练习站是个电商模板，就随便填个电商公司名，比如"进帆电商股份有限公司"。

第 3 步：数据共享设置——"基准化"那个勾不要取消

往下是几个数据共享选项，很多人一知半解就直接跳过。其中有一项千万别取消勾选——就是"基准化（Benchmarking）"相关的那一项。

为什么重要？我前两篇一直强调 GA 是"站内式"工具，但基准化是它唯一具备的"站外比较"功能。打了这个勾，GA 才能告诉你：相较于同行业的其他网站，你的流量表现是更好还是更差。这是非常宝贵的横向参照，所以通常不取消。

另外两项是关于授权 Google 技术团队访问你的数据、提供咨询服务的（这类服务通常付费）。是否勾选你自己决定，练习阶段无所谓。

第 4 步：创建"媒体资源"——它就是存放流量的仓库

接着来到一个重要概念：媒体资源（界面里叫"媒体资源"，英文是 Property）。

这个词容易让人困惑。我打个比方你就懂了：把媒体资源想象成一个"仓库"（或者一个货柜）——它是用来存放流量数据的容器。你网站产生的所有流量，最终都会汇整、存放到这个仓库里。

输入一个资源名称即可，没有硬性规定。为了好理解，我直接填"存放流量的仓库"（实务中你换成贴合自己情况的名字）。一个账户下可以有多个媒体资源（多个仓库）。

如果你的网站要用电子商务交易功能，这里的货币和时区就很重要，记得设对。

第 5 步：选择行业类别——千万别乱选，更别选"游戏"

这一步很多人觉得无所谓，随手乱选行业类别。千万不要乱选！ 上课练习乱选没关系，实务上绝对不行，原因有二：

你刚授权了 Google 访问数据，它的顾问团队会依据"行业类别"来提供服务，选错会误导他们的判断
刚说的基准化（站外比较）也是按行业类别来对比的，选错了对比就失真

我们练习就选"购物"。下方的商家规模随便选。

特别提醒：不要选"游戏"。 因为在 GA 里游戏是被单独对待的，操作界面和报表都和其他行业不一样，选了游戏你的画面就和教程对不上了。

第 6 步：选择业务目标——前 4 项全勾，最后 1 项别勾

新版 GA 有很多分析项目，但不是每个你都用得到，所以它把选择权交给你。初学阶段，建议把分析项目尽量全勾（免得以后回来调整很麻烦）。

但这里有个坑：勾选时，把前面 4 项都勾上，但最后 1 项不要勾——因为最后 1 项通常是"我不想设置目标"之类的互斥选项，一旦勾它，前面 4 项会全部被取消。

勾好后点"建立"，弹出服务条款点"我接受"。到这里，账户和媒体资源就创建好了。

三、环节二：植入追踪代码（真正的挑战开始）

第 7 步：选择平台 + 设置"数据流"

创建好资源后，GA 会问你要分析什么平台：网站，还是 App？（App 还分 Android 和 iOS）。我们练习的是网站，点"网站"。

接着遇到一个重要术语：数据流（Data Stream）。说人话就是——"产生流量的那个标的物"。对我们来说，就是网站本身。所以它要你输入网站网址，这样才能捕捉到这个数据流产生的流量。

操作要点：

切回你的练习网站，复制网址。注意：只复制主域名部分（形如 wangshifan.byethost15.com），网址里斜杠后面的路径都不要
协议下拉框务必选 HTTPS（byethost 主机带 S 加密）
数据流名称要具体描述，别填"网站1""网站2"这种——将来网站一多，报表里你根本分不清谁是谁。公司情境下可以填"总公司网站""香港分公司网站"之类。所有网站的流量，都会汇整到上一步那个"仓库"（媒体资源）下面

至于"增强型衡量"，里面涉及"事件"的概念，现在讲了反而干扰理解，先有个印象，后面专门讲。点右上角"创建并继续"。

第 8 步：GA 给出"追踪代码"，并判定为"手动安装"

点完之后画面会反复跳转——这是因为 GA 很聪明，它正在判断你这个网址适合什么安装方式。判断结果：适合"手动安装"。

为什么是看起来更麻烦的手动安装？因为所有大型网站、所有自己打造网站的经营者，GA 安装用的都是手动植入代码的方式，而不是后面会讲的 CMS 平台方式。我们先契合大型网站的做法——毕竟你将来很可能就是进这类公司工作。

现在画面下方出现了一组代码。请你理解它的角色——它是一座关键的"桥梁"：

它负责收集你网站上的流量 → 把流量传送到 Google 的主机 → Google 处理好报表后回传给你查看。这座桥梁没装好或坏掉了，你就收不到任何流量。

所以这段代码至关重要。复制它。 GA 会提示你"把这段代码放到网页的 <head> 元素里"。

可问题来了：很多人没有网页基础，根本不知道"放到 <head> 里"该怎么操作——这正是大量初学者卡关、然后被迫转去用 CMS 方式的原因。 我们不绕路，下面就来解决它。

四、用网页编辑器，把代码真正贴进网页

第 9 步：下载网页编辑软件

回想一下我们的进度：下载模板 → 用 FileZilla 上传到服务器，全程没有一个环节是能编辑网页的。要把代码放进网页，就必须有个能"编写网页"的工具。

第 10 步：先搞懂 HTML 结构，理解代码"放哪、为什么"

在贴代码前，先认识网页的基本结构。网页设计的基础语言叫 HTML，它有个特性：标签成双成对。

一个网页的骨架长这样：

<html> … </html>：整个网页的开头和结尾（带斜杠 / 的代表结尾）
<head> … </head>：网页的标头
<body> … </body>：网页的主体

你可以在任何网站上验证：在网页空白处（鼠标点不动的地方）点右键 → 查看网页源代码，就能看到同样的 <html>/<head>/<body> 结构。全世界的网站都遵循这个结构（每个网站的 GA 编号都不一样）。

为什么 GA 代码要放在 <head> 里？两个原因：

<head> 是网页标头，可以理解成"人的脑袋"——里面装什么，访客是看不到的。 GA 代码不需要给访客看，正适合放这。（而 <body> 里放的，都是要给访客看的网页素材。）
网页是由上而下载入的。 访客进站后，网页从上往下慢慢加载。有些访客可能还没加载完、或没往下浏览就离开了。如果 GA 代码放在很靠下的位置，它还没被"唤醒"启动，就抓不到这位访客了。所以 GA 代码要放得越靠上越好，才能尽早启动、尽早捕捉访客。

第 11 步：在模板里贴入 GA 代码并存档

注意：我们要编辑的不是 Expression 默认打开的那张空白页，而是我们下载的模板。操作：

点左上角"打开文件夹/打开旧文件"，找到你下载的模板文件夹，进去找到 index.html，打开
上半部代码区，找到 <head> 标签（视频里在第 4 行后面），把光标停在它后面，按 Enter 制造一些空行（不同的代码之间留空，别全粘在一起，否则不好辨认）
切回 GA 画面，复制那段追踪代码
回到 Expression，在 <head> 后面粘贴进去
此时编辑器标签上会出现一个星号 *，代表还没保存。点磁盘图标保存，星号消失就保存好了

第 12 步：重新上传到服务器，覆盖旧文件

这一步很容易被忽略。思考一下：你刚保存的 index.html 是在你自己电脑上，不是服务器上的那个。 现在存在两个 index.html——一个在你电脑（刚改好的，新），一个在 byethost 服务器（之前传的，旧）。

要让改动生效，必须把电脑上这个新文件，重新上传覆盖服务器上的旧文件：

打开 FileZilla，输入主机名、用户名、密码（忘了就看你之前拍的手机照片），快速连接，"不安全"提示点确认
进入 htdocs 文件夹（所有网页文件都必须放这，第二篇讲过）
把电脑端（左侧）刚改好的 index.html 拖到服务器端（右侧）。可以看修改时间确认——左侧是刚保存的新文件，右侧是旧的
FileZilla 检测到同名文件，会问要不要覆盖，选"覆盖（复写）"，完成更新

五、验证 GA4 是否安装成功

第 13 步：测试安装 + 看实时报表

回到 GA，右上角有个"测试安装"。点它，结束后往下看，出现绿色对勾，就代表 GA 已经侦测到你网页里的代码了。点右上角确认。

接着看实时报表确认真的收到流量：关掉弹窗 → 继续 → 回首页（电子邮件订阅之类的不用管，直接保存）→ 点左侧报表图标 → 实时概览。

第 14 步：收不到流量？别慌，是"延迟"

如果实时报表里没看到数字，不代表你做错了。GA 有个产出延迟现象，尤其是新功能、第一次安装时，延迟会特别久。怎么办：

回到练习网页，按刷新。刷新 = 重新载入网页代码 = 重新加载你刚植入的 GA 代码
回 GA 实时概览看，过一会儿就会出现"1"
用手机浏览器访问这个网址有"加速"效果——因为 GA 认定不同浏览器、不同设备是不同的流量。手机访问一次，实时数字就会增加
不断刷新、多设备触发，直到看到流量为止

第一次确实会延迟很久，耐心等。但如果超过一天还是没有任何数据，那就不正常了，要回头检查代码是否贴对、是否上传覆盖成功。

你还可以把网址发给朋友，请对方点开触发，他的访问也会传递到你的实时报表里——这就证明你的网站流量追踪真的通了。

六、补充：CMS 安装方式（WordPress / Wix 等）

前面一直提到的"CMS 方式"，这里讲清楚，你心里好有个对比。

CMS = 内容管理系统。有些网站的搭建是带"后台"的——你在后台输入内容，网页就自动生成好了，相对方便。这类平台比如 WordPress、Wix 等，提供大量模板，不需要太多技术，直接填内容即可。

用 CMS 装 GA 非常简单：把 GA 编号那段代码，粘到后台的某个指定栏位，保存即可，完全不用碰 HTML 代码。

那为什么我们上课不教这种"更简单"的方式？因为 CMS 有几个硬伤：

同质化严重——用这些平台做出来的网站大多长得很像
免费是诱饵——号称免费，但用久了、业务成长了、要用高阶功能时，就得付费
弹性有限——很多进阶功能需要编写网页代码，而这些平台不一定允许你自由编辑代码

这也是为什么所有大型网站都不用 CMS 平台搭建，而是像我们练习这样自己编写、自己打造——这样才能拿到 100% 的主控权。 你学会了手动安装这套"大型网站做法"，将来进任何公司都不怵。

想自己选安装方式，路径是：左下角齿轮（GA 设置）→ 数据流 → 点开你的数据流 → 数据流详情 → 进行代码设置 → 右下角"安装操作说明"，里面就能切换手动 / CMS 等方式。

这一篇我们完整装好了 GA4，回顾一下：

认知：GA 安装分两大环节——平台内设定 + 植入追踪代码，后者才是核心难点
平台内设定：账户名别乱填（不可逆）、基准化勾保留（GA 唯一的站外比较）、媒体资源=存流量的仓库、行业类别别乱选别选游戏、业务目标勾前 4 项
植入代码：设好数据流拿到追踪代码 → 用编辑器把代码贴进网页 <head>（放越上面越早启动）→ 重新上传覆盖服务器文件
验证：测试安装看绿勾、实时报表看流量，注意延迟现象，多用手机/多设备触发
对比：CMS（WordPress/Wix）装 GA 更简单但弹性差，大型网站都用手动方式

现在你的练习站已经能持续捕捉流量了。下一篇，我们就正式进入报表，学着把这些流量数据读懂、读出洞察。

就写这么多吧，感谢阅读。

—— END ——