我用Python写了个SEO关键词挖掘工具,跑一次,费用不到一毛钱

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王施帆SEO公众号

大家好,我是王施帆。

今天分享一下前不久我讲的python自动化挖掘GSC优质关键词工具。

这个"小工具",代码加起来不到120行,但解决的问题是我做SEO每天都会碰到的——怎么快速找到客户网站上最值得优化的关键词。

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先说下为什么要做这个东西。

做SEO的同学都知道,每次打开GSC,面对一堆关键词数据,第一个问题永远是:我应该先优化哪个、哪些关键词?

全部优化不现实,随便挑又感觉在碰运气。

所以我写了个工具,让它帮我自动筛出"最值得下手"的词,再让AI直接给出优化建议,结果导出成Excel,发给客户确认,没问题,我们就开始二次优化了。

整个流程跑一次,3到5分钟,费用不到一毛钱(用的是deepseek API,性价比高)。

工具的逻辑其实很简单。

从GSC里拉最近90天的关键词数据,然后按三个条件筛选:

排名在11到20位之间、展示量超过50次、CTR低于5%。

符合这三个条件的词,就是机会词——谷歌已经觉得你相关了,排名离首页就差一点点,但点进来的人很少。这类词稍微推一把,效果往往比从头做一个新页面要快得多。

筛出来之后,自动调用DeepSeek API,针对每个词给出三条建议:标题怎么改、内容怎么优化、内链外链怎么做。

最后导出成格式化的Excel,每行一个词,五列数据,打开就能用。

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完整代码和踩坑记录在知识库里,VIP会员去翻就行。


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这个工具的几个方向。

自己用,每周跑一次,知道这周优先动哪些词,不再打开GSC盯着数字发呆。

帮客户用,Excel发过去加上你的解读,比口头说"建议优化标题"专业多了。客户看到具体的词、具体的排名、具体的建议,感觉完全不一样。

也可以包装成月度服务,每月跑一次发报告,配置一次持续收费,做SEO的人都懂这种模式。

工具本身不难,120行代码,照着来都能跑起来。

难的是知道为什么要这么筛,筛出来之后怎么判断优先级,改完怎么追踪效果。这些是SEO的判断力,不是代码能替代的。

后面我考虑写个追踪效果的工具,这个也挺有用的。

就写这些把。谢谢大家看完。





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