Google流量明明不错,为什么ChatGPT就是不推荐你?

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王施帆SEO公众号

大家好,我是王施帆。

今天暂时不更新GA4教程,先写点GEO,因为它在国内外都很火。

前两天,我刷到Reddit一个提问。

发帖的人应该是个站长,语气里带着一点困惑,也有一点焦虑。

他说,自己最近看了网站数据,Google这边其实没什么问题。

曝光还在,点击还在,品牌词也有人搜。

按照过去做SEO的标准,这个网站不能算差。至少不是那种辛辛苦苦写了半年内容,搜索引擎连看都不看一眼的网站。

但他做了一件事之后,突然坐不住了。

他把客户平时会问的几个问题,拿去问ChatGPT、Gemini和Perplexity。

比如:

“这个领域有哪些产品值得推荐?”

“某某工具应该怎么选?”

“有哪些适合中小企业的解决方案?”

结果,竞争对手一个接一个地出现。

唯独没有他。

有些竞争对手的网站流量可能还没他高,内容也没他多,但AI介绍起来头头是道,甚至会主动总结优点、适用人群和使用场景。

而他的品牌,就像不存在一样。

于是他上Reddit问:

到底应该继续做SEO,还是开始研究AEO、GEO?有没有什么专门针对AI搜索的优化方法?

我看到这里,觉得这个问题特别典型。

因为最近不少做网站、做品牌、做出海的老板,都开始碰到同样的情况:

Google已经认识你了,但AI还没认识、推荐你。

或者更准确一点说:

AI知道你,但还不敢推荐你。

搜得到你,和愿意推荐你,是两回事。

以前我们做SEO,最关心的是排名。

用户搜索一个关键词,Google给他十个结果。

只要你能排在前面,就有机会被点击,多少的问题

所以大家研究关键词、标题、外链、收录、页面速度,想办法让自己出现在搜索结果的第一页。

但AI不是这么工作的。

用户问ChatGPT:

“帮我推荐几个适合小团队使用的项目管理工具?”

ChatGPT通常不会老老实实给你列十个蓝色链接,让你自己一个个点进去研究。

它会直接帮你做一轮筛选。

它可能告诉你:

如果你看重简单易用,可以选A。

如果你有复杂项目管理需求,可以选B。

如果你预算有限,可以试试C。

这里发生了一个很重要的变化。

以前,搜索引擎的任务是把资料找出来。

现在,AI开始替用户做判断。

Google更像一个图书管理员。

你问它资料在哪里,它告诉你在第几排书架。

AI更像一个坐在你对面的顾问。

你问它该买什么,它直接给你三个名字。

所以,Google能搜到你,不代表ChatGPT会推荐你。

因为“被找到”和“被推荐”,需要的不是完全相同的信号。

AI为什么推荐竞争对手,却不推荐你?

Reddit下面,有一条评论说得很直接。

大意是:

Google可以非常喜欢你的网站,但ChatGPT和Perplexity未必会提到你。因为这些模型会反复看到第三方怎么评价你,而不只是看你在官网上怎么介绍自己。

这句话很关键。

很多公司发现AI不推荐自己,第一反应是继续改官网。

再写几篇文章。

再塞一些关键词。

再增加几个“行业领先”“客户首选”“一站式解决方案”。

但问题是,你自己说自己好,和别人说你好,完全是两回事。

假设你的官网上写着:

“我们是国内领先的企业级智能协作平台。”

这句话AI看到了。

但除此之外,互联网上几乎没人讨论你。

没有媒体报道,没有行业评测,没有客户案例,没有论坛讨论,也没有人把你放进产品对比里。

另一家公司官网做得一般,但在行业媒体、Reddit、YouTube、软件评测网站和各种榜单里,经常被人提到。

当用户询问相关产品时,你觉得AI更敢推荐谁?

大概率是后者。

这和我们平时找餐厅差不多。

一家餐厅自己在门口挂横幅,说自己是“本市最好吃的川菜”。

另一家餐厅没怎么吹,但大众点评上有几千条评价,很多美食博主都去吃过,朋友也经常提起。

你更相信哪一家?

AI也一样。

它不只看品牌自己说了什么,还会看整个互联网是怎么描述这个品牌的。

很多品牌的问题,不是内容太少,而是“证人”太少

过去做SEO,企业习惯把主要精力放在自己的网站上。

这没有错。

官网是自己的地盘,内容可控,数据可看,转化路径也清晰。

但到了AI推荐这个环节,只经营官网就不够了。

因为AI要判断的,不只是你有没有写过相关内容。

它还要判断:

这个品牌到底是做什么的?

它适合哪些人?

它和竞品有什么区别?

有没有人在真实场景里使用它?

外界对它的评价是否一致?

简单说,你不能只有“自我介绍”,还需要“他人证明”。

我见过一些网站,SEO数据不错,文章也不少,但整站内容看下来,几乎全部是自己写自己。

公司新闻是自己发的。

产品评测是自己写的。

客户案例没有客户名字。

行业分析最后一定落到自家产品。

这种内容当然能让网站看起来很充实,但从AI的角度看,可信度未必高。

因为全场只有一个人在说话。

先别急着研究GEO,先做一轮测试

GEO这个词最近很热。

一热,市场上就会出现一堆新课程、新工具、新方法论。

但我觉得,普通企业不用一开始就把事情搞得特别复杂。

你可以先做一个很笨、但很有效的测试。

把客户在购买之前最常问的问题列出来。

注意,不要只问自己的品牌名。

很多人测试AI收录情况,上来就问:

“你知道某某公司吗?”

这种问题意义不大。

你直接把品牌名字告诉AI,它当然可能顺着你的问题介绍几句。

真正有价值的问题,是在不提你名字的情况下,看看AI会不会主动想到你。

比如:

“适合20人团队使用的项目管理工具有哪些?”

“国内有哪些好用的AI客服产品?”

“A产品和B产品有什么区别?”

“制造业企业应该怎么选CRM?”

“预算在每年5万元以内,有哪些合适的解决方案?”

然后把这些问题分别问ChatGPT、Gemini、Perplexity和其他常用工具。

记录三件事:

第一,哪些竞争对手出现了,你没有出现。

第二,AI为什么推荐他们。

第三,AI参考了哪些信息来源。

第三件事最重要。

因为你真正要找的,不是“AI为什么不喜欢我”。

而是:

竞争对手在哪里被反复提到,而我没有。

你可能会发现,对方经常出现在行业榜单里。

或者出现在某个垂直媒体的评测中。

或者在Reddit、知乎、YouTube上有很多真实讨论。

也可能他们做了大量“产品对比”“选型指南”“使用案例”内容。

找到这个差距之后,再决定做什么,比一上来修改一百篇网站文章有效得多。

品牌描述一定要统一

还有一个很容易被忽略的问题。

很多企业在不同平台上的自我介绍,根本不是同一家公司。

官网说自己是“数字化转型服务商”。

公众号说自己做“AI营销”。

招聘网站上写的是“企业软件公司”。

媒体报道里又被称为“数据分析平台”。

创始人接受采访时,讲的则是“帮助企业降本增效”。

这些话单独看都没错,但放在一起,AI很难判断你到底属于哪个类别。

人类看到这些介绍,会根据上下文慢慢理解。

AI通常没有这个耐心。

品牌叫什么,主要产品是什么,解决什么问题,适合哪一类客户,和同类产品相比有什么特点。

这些基础信息,最好在官网、公众号、媒体资料、产品目录、社交平台上保持一致。

不要今天想蹭AI,明天想蹭出海,后天又觉得自己应该讲数字化。

定位频繁变化,最后的结果往往是:

每一个热点都沾了一点,但别人记不住你到底是干什么的。

官网内容也要改,但不是继续堆文章

我并不是说官网不重要。

恰恰相反,官网依然是基础。

只是官网内容不能再停留在“写了很多”这个层面。

很多企业网站打开之后,满眼都是:

赋能、重构、引领、生态、全链路、一站式、行业领先。

看起来每个字都很厉害,连起来却不知道产品到底能干什么。

如果希望AI准确理解你,内容最好写得具体一点。

适合什么人。

解决什么问题。

不适合什么情况。

产品怎么使用。

价格大致怎么计算。

和其他方案相比差别在哪里。

客户为什么选择你。

实施过程中可能遇到什么问题。

这些内容看起来没有“重新定义行业”那么宏大,但更容易被用户理解,也更容易被AI总结。

尤其是产品对比、选型指南、常见问题、真实案例,这几类内容值得认真做。

很多公司不愿意写竞品对比,觉得提到别人就是替别人宣传。

其实用户本来就在比较。

你不写,AI也会去别的地方找答案。

与其让别人定义你和竞品的区别,不如自己先把差别讲清楚。

当然,别把对比写成“我们每一项都比对方好”。

这种内容连人都骗不了,更别说AI。

最重要的,是让别人有理由引用你

一个品牌想被AI频繁提到,不能永远只写别人已经写过的东西。

你需要有一些属于自己的信息。

比如真实行业数据。

客户使用前后的变化。

一套可以被复用的方法。

某个细分领域的调研。

长期积累的案例。

公开的工具、模板或数据报告。

这些内容不一定能马上带来订单,但它们有机会被媒体、同行、客户和其他网站引用。

一旦引用多了,你在互联网上就不再只是一个卖产品的人。

你会慢慢变成一个信息来源。

这两种身份的分量是不一样的。

AI在回答问题时,也更愿意参考一个持续提供有效信息的来源,而不是一个每天重复“我们很专业”的官网。

SEO还要不要做?

当然要。

我看到有人一听到GEO,就开始说SEO已经过时了。

这种话听听就好。

每隔几年,互联网行业都会宣布一次SEO死亡。

搜索引擎没死,网站也没消失,SEO当然不会突然失去价值。

AI要理解一个品牌,同样需要抓取信息。

一个结构混乱、加载缓慢、内容空洞、搜索引擎都无法正常收录的网站,也很难指望AI准确理解。

所以,不需要在SEO和GEO之间二选一。

SEO解决的是,你能不能被找到。

而现在多出来的一项工作是:

当AI替用户做筛选时,你能不能进入它的候选名单。

前者是基础。

后者是新的竞争。

写在最后

那张Reddit截图真正有意思的地方,不是又出现了一个新名词。

而是它提醒了我们一件事:

用户获取信息的方式正在发生变化。

以前,用户搜索一个问题,会看到十个网页。

以后,他可能直接接受AI整理出的三个答案。

过去排在搜索结果第八名,至少还有被点击的可能。

但在AI的回答里,没有出现就是没有出现。

这意味着,未来品牌之间争夺的,不只是搜索排名。

还包括一个更隐形的位置:

当用户向AI询问这个行业时,它会不会想起你。

Google能找到你,说明你的网站做得还不错。

AI愿意主动提到你,说明你的品牌已经不只活在自己的网站里。

有人讨论你。

有人评价你。

有人引用你。

有人在真实场景里使用你。

归根结底,所谓GEO,并不是什么神秘技术。

它只是把一个老问题重新摆到了企业面前:

除了你自己,还有谁在替你说话?



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